本文通过多个省区的信息数据展开此次分析，先阐明了数据的概述与变量选择，进而针对研究结果展开具体分析，最终证实了区域经济增长和最优城市首位度这两者之间，有着较为密切的内在关联。其中最优城市首位度能够以非线性形式影响到区域经济的实际增长，具体会造成多大的影响和各个区域在经济方面的发展水准、规模等多方面有所关联。因此，就需要针对区域经济增长和最优城市首位度之间存在的相关性展开深入探析与研究，从而减少最优城市首位度对各个区域的经济发展所造成的实际影响。

1 数据概述及变量选择

本文将会结合我国各地区的实际情况与统计数据来获得完整的参数指标，同时本文所选的指标（如表1所示）与数据来源主要包括全国省区共计23个，其中山东、吉林、西藏、海南4省的部分数据存在丢失现象，而北京、上海、天津、重庆4个直辖市并不属于省区，因此在计算数据的过程中并不包括这4个省区与4个直辖市。本文所选样本为我国23个省市自治区2009—2018年的面板参数。数据主要来源为《中国统计年鉴》（2009—2018）、《中国城市统计年鉴》（2009—2018）、各省区统计年鉴、《中国农村住户调查年鉴》（2009—2018）[1]。

喘息是儿童呼吸系统疾病常见的症状,发展迅速,痛苦较强,患儿的生活质量因此受到极大影响[2]。儿童的气管发育不完善,与成人相比较窄,周围弹力纤维较少,如果发生细菌感染,气道就会积聚分泌物,不易排出,从而引发更严重的呼吸系统疾病,笔者查阅文献得知,喘息发作的患儿气道积聚的分泌物中大多含有半胱氨酸白三烯,该物质能够引发气管进行性缩小,粘膜腺体分泌增加,是引发喘息发作的重要因素,所以需要对半胱氨酸白三烯进行抑制,孟鲁司特钠咀嚼片可以与半胱氨酸白三烯相结合,从而达到抑制该物质分泌的目的,可以有效治防治喘息发作[3],本次研究的结果为:试验组患儿防治喘息发作的有效率远高于对照组有效率,

表1 变量与区域指标说明

指标 指标说明 单位因变量劳动生产率劳均产值（Y/N）非农产业总产值/非农就业人员总量 万元考察变量城市首位度城市首位度（primacy）人口第一位城市/人口第二位城市基尼系数（inequaity） 陈昌兵（2007）计算方式劳均资本（K/L）全社会固定资产投资额度/非农就业人员数量 万元（regionalL） 各省区国土总面积 平方公里人口规模（regionalP） 城区人口总数量 万人R&D从业人口数量（R&D）区域国土面积控制变量各区域R&D从业人口数量 人对外贸易占GDP比重（openss） 进出口总额/GDP 万元

2 研究结果的具体分析

2.1 城市首位度对区域经济发展造成的影响

因为各区域内的实际劳动生产效率会有其相应的自我强化机制，而当这时一个区域内的劳动生产水平受到影响时，也会从根本上影响到后续的劳动生产效率[2]。具体情况如表2所示。

表2 实际回归结果分析

解释变量 固定效应 工具变量GMM 系统GMM（1） （2） （3） （4） （5） （6） （7） （8） （9）primacy 0.498***（2.847）0.306***（2.276）0.488**（2.062）0.460**（2.306）0.454**（2.034）0.536***（2.578）0.522**（2.183）0.696**（2.072）0.737***（3.383）Primacy2 -0.059***（-5.588）-0.0 3 6***（-3.642）-0.080***（-2.650）-0.065**（-2.282）-0.047***（2.642）-0.059**（-2.119）-0.071**（2.409）-0.067**（-2.195）-0.320***（-2.573）Primacy*lnregionalL-0.069***（-2.852）inequaity -0.158***（-5.487）-0.1 6 3***（-4.733）-0.179***（-7.841）-0.244**（-2.220）-0.223***（-2.906）-0.148***（-2.731）-0.333***（-2.847）-0.235**（-2.10）-0.028***（-4.88）Primacy*lnregionalP-0.021***（-3.745）-0.014***（-3.638）0.0104*（1.695）0.0166*（1.827）0.0129**（2.533）LnR&D 0.095（1.277）0.015（1.212）0.018（1.404）0.024（2.752）0.022*（1.650）0.030（1.435）0.048（0.747）0.047*（1.870）0.053*（1.952）lnopenss 0.233（2.192）0.142***（4.291）0.132***（3.935）0.703***（2.830）0.602**（2.175）0.498***（3.984）0.399***（2.625）0.348***（2.779）0.296***（4.012）

通过表2可以得知，固定效应、工具变量GMM、系统GMM的三组回归参数与显著性之间的差距较小，同时也表示了回归参数的稳定性。在城市首位度primacy的三组回归参数中均呈正数，这一因素表示各区域城市首位度对于自身区域的经济增长而言，会起到正向作用，而在城市首位度二次方Primacy2中，多数回归参数呈负数，这表示城市首位度对区域内经济的增长影响并不属于线性。而这一现象主要表示：生产要素不断向区域内首位城市几种，要素集聚生产的溢出效应与规模经济效应最终促使首位城市的发展，为区域的经济增长起到良好的帮助作用[3]。

2.2 最优城市首位度分析

通过表2可以得知，一次城市首位度指标回归参数呈正数，二次城市为首位指标回归参数呈负数，这表示城市首位度对于经济增长造成的影响为倒U型，同时结果表示存在最优城市首位度门槛值，正在通过区域最大化经济增长率的方式发展。为了可以从根本上实现促进我国东部、中部、西部地区的经济发展与城市发展，就需要针对不同区域内的城市首位度与最优城市首位分布差异情况进行分析，将我国23个省区由东部、中部、西部的所属区域划分为三大经济区域[4]。就目前我国的各区域的发展情况而言，东部地区的整体经济发展较高，而中西部地区在发展各自区域经济的过程中，需要充分运用自身区域的特点，通过自身区域的特点来实现推动经济发展的目的。中部地区与西部地区内资源较为丰富，同时对于协调区域经济发展而言也会起到诸多帮助作用。在运用自身区域特点的过程中，可以分为两个方面：第一个方面，国家应针对中西部地区提高基础建设的投入力度；第二个方面，中部与西部地区的区域政府需要明确自身发展方向，将自身区域内资源转化为推动区域经济发展的主要因素，而后将资源转化为推动产业发展的主要因素，从而实现中部地区与西部地区经济可持续化发展。此外，中部地区与西部地域需要加强对高新技术的发展力度，从根本上推动区域产业转型与发展，从而为自身区域的未来经济发展提供良好的基础保障[5]。

结 语

综上所述，通过此次实证探究能够得知，我国区域的经济增长和最优城市首位度之间有着以下几点特征关联。一、城市首位度会按照非线性的主要形式对各个区域的经济增长状况造成影响；二、城失首位度会由于经济发展的初期水准而影响对区域经济的实际作用，如果初期水准较高的话，就可以使其对各个区域的经济增长状况带来正面影响；三、城市首位度会由于各个区域的人口数量增加对各个区域的经济增长所造成的影响状况；四、城市首位度对于各个区域的经济增长所造成的影响，和整个区域在行政方面的实际面积有关，这也表明这种影响会因为距离而有所增长或缩短。另外，我国东部区域的最优城市首位度较高，中、西两部则较差。

张华是人力资源专业毕业的学生，由于就业面比较狭窄，因此就业形势一直很不好。而学校为了扭转就业形式不好的情况，也组织了多场招聘会。就在张华为工作发愁的时候，让张华没有想到的是同宿舍的小柯却找到了一份很好的工作——一家网络公司的客户经理助理。

参考文献

[1] 李宝礼, 胡雪萍. 区域经济增长与最优城市首位度的实证研究[J]. 统计与决策, 2018(7): 155-160.

[2] 吴万运, 赵雅琼. 省会城市首位度与地区经济发展均衡性的研究——基于17个省数据的实证分析[J]. 当代经济,2017(24):32-35.

[3] 刘志雄, 陆扬. 基于需求视角的广西资源消耗、城市规模与经济增长关系的实证研究[J]. 生态经济, 2019, 35(02):113-117.

[4] 景维民, 莫龙炯. 经济转型时期国有经济最优规模研究——基于省际数据的实证分析[J]. 经济学家, 2017(09):14-21.

[5] 方大春, 张凡. 城市化、人口集中度与经济增长——基于空间动态面板模型的实证分析[J]. 经济经纬, 2017(01):14-19.