在我国区域经济发展的过程中，根据相关学者的研究，我国的区域经济发展具有显著的空间正相关性。而且从整体上来看，区域经济发展中的空间相关性影响因素主要包括区域之间的资金、技术和信息的流动、财政支出等多种因素的影响，从而影响区域经济的协调发展。因此，为了能够实现区域经济的均衡发展，就需与区域经济空间相关性的影响因素进行深入研究。

文彭的这一类印章章法疏朗，线条硬挺，风格伶俐，受到传统汉印的影响，所以在此基础上稍作变化和改善，使得篆法显得方正。他的印章是纯粹的使用方折笔法，结构偏于汉印，受到传统的秦汉印章的影响，所以在印面风格上不会有特别奇怪的章法结构和排列，因而他的印章在当时印坛面耳目一新。

1 区域经济空间相关性的影响因素研究课题提出

在十九大上习近平总书记提出要构建“丝绸之路经济带”和21世纪“海上丝绸之路”的倡议，这对促进我国的区域经济发展以及格局规划会产生较大的推动力，这也会对我国的经济发展格局产生重要的影响。

钱穆先生还认为，礼者，制度品节。人人蹈行于制度品节，此亦有齐一之效。礼之本在于双方情意相通，由感召，不以畏惧。

关于区域协调发展这一理念是学术界的探讨、研究重点，自从20世纪90年代起就成为学者争先研究的重点。在国家制定相关的政策方针的过程中也会将区域协调考虑其中。随着我国区域经济的发展不断深化、改革，我国的区域经济发展出现了新局面，并出现了发展的新动向与新趋势，尤其是在国家在制定区域经济规划时更加关注区域经济的发展的空间配合，强调在区域经济发展中花间实现跨行政区域的协调发展。例如国务院于2015年4月6日批复了关于《长江中游城市群发展规划》，其中最重要的就是要促进区域经济发展中的城市群发展。有相关的区域经济研究学者与专家指出，在地方经济发展的时候，地方政府要紧密结合当前的区域经济的发展趋势，摈弃以往经济发展中的各自为政、地方保护主义等多种落后思维，使得城市群之间能够互相合作、分工协作，从而逐渐形成生态、高效、绿色低碳的新型城镇化发展格局。但是就目前我国的区域经济发展实际情况来看，区域经济发展之间还存在一定的差异[1]。以2014年我国的31个省（区、市）的GDP绝对值来看,其中GDP总量最高的地区是GDP总量最低的地区的75倍。不难发现区域经济发展存在严重的不均衡，这也会导致区域经济发展的机会不平等，对区域经济发展的资源配置不合理，不利于区域内经济的健康、和谐、稳定发展。在区域经济发展中，逐渐缩小与消除区域经济差异，实现区域经济的协同发展。而且经过学者的研究，我国的区域经济发展中存在着明显的空间相关性。也就是说，在区域经济发展中，如果能够充分考虑区域的空间相关因素，就可以更加真实、可靠地了解各国区域经济协同发展的实际情况，为实现区域经济发展提供新思路。

2 区域经济空间相关性的影响因素研究

2.1 研究模型

根据前人的研究实践来看，在区域经济空间相关性的研究中常用的研究模型来看，常用的研究模型包括：Moran’s I指数模型B-N分解模型以及回归模型。通过该模型中的指数来对空间相关性进行度量，其中包括了全局Moran’s I和局部LISA。本文使用的是全局Moran’s I指数模型来验证在整个研究区域内某一要素是否存在空间自相关，从而度量区域经济的空间相关性；利用局部LISA来对行政区域与相邻区域的关系进行研究[2]。

对外开放程度对区域经济发展的空间相关性有比较显著的负向影响。这在一定程度上也就说明，在我国的经济发展过程中，各个区域的对外开放程度存在明显的差异。比较典型的就是我国的东部沿海、环渤海区域相对中部、西部以及东北部的对外开放程度较高，其经济发展情况较好。这在一定程度上也就阻碍了我国的区域经济发展的空间协调与空间交融[5}。

地方财政支出则会比较显著地降低区域经济发展的空间相关性。这是因为地方财政是用来加强当地建设的，制定的各类地方财政措施不会对区域经济发展的周边地区进行全面的考虑，因此可能都会产生经济发展的地方主义。

2.2 区域经济空间相关性的影响因素研究的实证结果及分析

外商投资会对经济发展的空间相关性产生有利的影响，且该影响比较显著。这是因为外商的直接投资是区域经济发展中资金流动的组成部分，这在一定程度上也能通过资金的自由流动使得投资者能够发掘回报更高的项目，这在一定程度上能够有效地提升区域经济的空间相关性[4]。

根据上述分析，我国的区域经济发展水平的空间相关性研究来看，区域经济发展水平的空间相关性主要受到边界因素和经济距离的影响。而且不难看出，流动人口越多，则区域经济发展的空间相关性却之间减弱。这在一定程度上也表明如果人口的流动规模逐渐扩大，一些区域内经济发展中的政策、环境、机会等诸多因素往往会导致区域内形成人才集中地，使得大量的优秀人才扎堆而居，这也是导致各个区域经济的GDP 差距，在一定程度上会削弱区域经济的空间相关性。

为了能够更好地分析区域经济空间相关性的影响因素，在本次研究中先分析空间相关性的演变趋势，并对中国区域经济发展的空间相关性及聚集性进行分析，从而对区域经济发展中是否具备空间集聚效应来进行检测；然后应用B-N分解模型，从而对区域经济发展空间相关性的深层次原因进行深入的解析；再应用全局Moran’s I和局部LISA来分析各个区域经济发展中与邻近区域之间的关系，最后，应用回归模型，来对影响区域经济发展的空间相关性因素进行分析。

互联网技术发展会对区域经济发展的空间相关性产生显著的正相关影响。这也从另一个侧面发现科学技术与信息技术能够使得区域经济发展的时空距离被缩小，在区域经济发展中如果发挥互联网技术也能使得区域经济的发展差距缩小。

回归模型。在空间相关性的基础上对区域经济空间相关性产生的各种影响、影响条件、影响因素等级进行分析，并将各影响因素设为解释变量，其中设定模型具体如表1所示。

技术发展对区域经济发展的相关性影响则表现得不够稳定。分析相关的数据资料来看，有可能是因为我国的技术交易市场发展还不够完善，技术发展对于区域经济的空间相关性影响特征还不够显著，还需要进行持续的研究。

N分解模型也是应用比较广泛的研究模型。因为大部分学者通过大量的研究与实践证明我国的各个区域经济发展中存在显著的空间相关性。通过B-N分解能够将区域经济的相关数据分解为持久成分与短期成分。其中的持久成分是一个带漂移的随机游走过程，而短期成分则为一个零均值的平稳过程。一般来看，在GDP发展的分解中对该模型的应用比较多，本文应用该模型对我国的区域经济发展的空间相关性来源进行分析[3]。

基尼系数也会对区域经济发展的空间相关性产生正向影响。就我国当前的经济发展情况来看，我国区域经济发展的贫富差距越大，就会时代的人才被吸引到经济发达的地区，这样就会促使周边的区域之间形成较强的竞争关系，在一定程度上可以缩减空间效应。各个区域的GDP差距越大就可能导致各个区域之间的贫富差距变大。因此，可以说基尼系数与GDP的差距二者之间是相辅相成的关系。

国际市场方面也是一片“涨”声。截至8月30日，小颗粒中国散装离岸价295-300美元／吨；黑海离岸价265-270美元/吨；波罗的海离岸价270—280美元/吨；中国大颗粒离岸价294-296美元／吨；埃及大颗粒离岸价305美元/吨。

结 语

总而言之，根据大量的数据分析不难发现我国的区域经济发展有比较显著的空间正相关性和典型的聚集效应，且随着我国区域经济的不断发展而逐渐增强，这在很大程度上是因为区域性经济发展逐渐呈现一致性的发展趋势。而且就区域经济发展个体来看，各行政区域对周围省份的影响也存在较大的差异，只有极少数省份能够对周围的地区经济发展产生积极的影响。除此之外，“一带一路”等政策实施也会促使该区域内、周边地区实现协调发展，尤其可以将“丝绸之路”经济区域内以及周边的地区诸如青海、云南、上海、江苏、浙江京津地区作为重点发展对象，从而实现带动周围区域经济发展的目标。需要注意的是，因为影响区域经济的空间相关性的因素是多种多样比较复杂的，要想实现区域协调发展，还要加大各个地区之间的资金流动、技术流动和信息流动促进各区域协调发展。

在冰河消融的日子里，最先受益的是两岸的杨、柳、榆，在这个季节里，柳树的第一片叶子，羞答答地在树梢绽放，杨树则抢先开在树底，榆树却是在中间盛开！我敢说，世界上没有任何一种植物，可以像饮马河两岸的树木一样，以特有的方言，回报大河的哺育。

参考文献

[1] 吴军, 魏安喜. 区域经济空间相关性的趋势分析及影响因素[J]. 经济经纬, 2018(1).

[2] 王晓玲.基于空间滞后模型的区域经济发展影响因素分析[J].山西大同大学学报：自然科学版,2013(1):6-9.

[3] 赵善梅,吴士炜.基于空间经济学视角下的我国资本回报率影响因素及其提升路径研究[J].管理世界, 2018.

[4] 何雄浪,郑长德,杨霞.空间相关性与我国区域经济增长动态收敛的理论与实证分析——基于1953—2010年面板数据的经验证据[J].财经研究,2013(7).

[5] 郭冉,陆杰华.我国区域经济增长影响因素及空间异质性的实证分析[J].中共福建省委党校学报,2017(6).